檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Win-Bin Shieh".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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由3D零件的幾何模型辨識加工特徵為自動化生產的一項重要工作，傳統的特徵辨識方法無法完整辨識出具有相交特徵的幾何模型，本論文以2D影像的深度學習進行3D CAD模型的加工特徵辨識，以解決傳統辨識方法對…
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以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一，利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術，可快速辨識產線上各個零件的類型，並自動計算每個零件的拾取資訊，然而，隨著零件類型、數量及幾何複雜度…
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本研究探討3D深度學習應用於零件辨識的可能性，並結合機械手臂，開發一套「隨機取放零件分類系統」，進行零件拾取與放置，達到自動化零件分類之目的。在零件拾取方面，本研究使用3D結構光掃描器擷取零件群之點…
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由3D CAD模型自動化辨認加工特徵是自動化產生製造資訊的首要工作，過往研究大都透過特徵資料庫來進行加工特徵的匹配，導致對於特徵間的相交及特徵設計變更的辨認能力較差，且特徵資料庫為有限，而幾何變化為…